吸盤等で取り外し可能なカメラ装置を設置し、自分で意識することなく、自動的に顔認証を行い、日々の状態をフィードバックするシステムを実装。
体調変化をAIで判定し、スマホ等でチェックができる。
- 1.レストルームでの使用例カメラ部分の角度が変えられるため、ある程度の身長差でも対応できる。2.VRキーボードやディスプレイも接続可能。
VRなので、清潔に保ちやすい。 - 1.ベッドサイドでの使用例顔色や血流のモニタリングなどによる、体調の確認呼吸の有無や活動の有無等による、生存確認活動の様子により、転倒、転落予測、危険度のアラーム発報
- 1.モーションセンサーによる身体の動きをフォロー転倒や長期(例えば、24~48時間)の動きが無い場合などを判断した場合、登録したIDにフィードバックを送る。
- 1.LineBot登録時2.顔認識によるフィードバック3.モーションセンサーによるフィードバック
- ・サーモカメラ・深度カメラ・RGBカメラ・赤外線スペクトルセンサー等を3Dプリンターを利用した製品を作成し、1つの筐体に収めた。・RaspberryPi4+ディープラーニングユニットを利用し、端末サイドのシステムは、Python+OpenCVによる顔認識機能、サーバーへの伝送機能を実装。サーバーサイドは、googleAppsScriptにて実装。データはgoogleSpreadsheetへ書き込みを行うように設定して、LineBOTシステムを実装。・リアルタイム処理を実現。
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